Skip to main content

אני רוצה לקבל עוד פרטים

מדעי נתונים - Data Science

למעוניינים לשדרג את הקריירה לתחום ההייטק

היקף הקורס

אורכה של התוכנית 260 שעות אקדמיות

מתכונת הקורס

היברידי

מנהל הקורס

מר ערן שחם

מדעי נתונים - Data Science

אודות

קורס מדעני נתונים מיועד לבוגרי מדעים מדויקים, המעוניינים לשדרג את הקריירה לתחום ההייטק. נלמד לבצע חיזוי לגבי כמויות מידע גדולות תוך שימוש בארגז כלים טכנולוגי נרחב ועל בסיס הידע המדעי של הסטודנטים. עם סיום הקורס הסטודנטים מכינים ומציגים עבודה מחקרית, המהווה תיק עבודות.

לבוגרים ניתנת תעודת Data Scientist של אוניברסיטת בר אילן. 
בסיום הלימודים נסייע בהשמה בתחום באמצעות קשרים ענפים בתעשייה.

מטרת התוכנית:

התכנית תכין את התלמיד להיות מדען נתונים מיומן עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. התכנית תספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של למידת מכונה (Machine Learning) וליישם אותם במערכות הייצור. עם סיום התכנית התלמידים יוכלו:

  • לעבוד על פרויקט מדעי נתונים מתחילתו ועד סופו.
  • לעבוד כצוות משימה בסביבה משותפת.
  • לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.
  • לספק נתונים נקיים ומכנים לאנליזה.
  • לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים עבור הבעיה ולפי הדרישות של הלקוח.
  • לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה את הפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תיקוף המודלים.
  • הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות שימוש נכון ומושכל בהם.
הקורס מנוהל על ידי בית הספר להייטק וסייבר, המערך לתוכניות יעודיות

קהל היעד

בוגרי מדעים מדוייקים ומקצועות ההנדסה ובמיוחד מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב.

תנאי הקבלה

  • תואר ראשון או רקע אקדמי בתחומי מערכות מידע/תעשיה וניהול/מדעי המחשב/כלכלה/תחומי המדעים
  • ראיון אישי ומבחן התאמה 

היקף הקורס

אורכה של התוכנית 260 שעות אקדמיות

משך הלימודים כ- 7 חודשים.

260

עלות

עלות הקורס: 14,500 ש"ח
דמי רישום: 480 ש"ח

תעודה

  • חובת נוכחות ב-80% מהמפגשים, ועמידה במטלות התכנית (שתי הצגות פרזנטציה).
  • לעומדים בדרישות התכנית יוענקו שתי תעודות של בדיקות ידניות ואוטומטיות מטעם אוניברסיטת בר אילן, המערך לתוכניות ייעודיות.

נושאי הלימוד

  • אינטגרציה - איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured)
  • חקירה - תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים
  • ניתוח אנליטי - חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים
  • הצגה - פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף
  • בתוכנית נכיר את כל אלו ועוד. נכיר את הכלים איתם עובד מדען הנתונים בהתבסס על היכרות עם Microsoft SQL Server ושפות הפיתוח Python ו-R. בסיום הלימודים יגיש הסטודנט עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים והכוללת את כל שלבי הפיתוח וההטמעה שנלמדו בתכנית קורס Data Science
  • פיתוח שרותי צד שרת SSIS

ניהול הקורס

מר ערן שחם

מרצים נוספים

ד"ר תומס קרפטי, אביעד רוזנהנק

תאריך פתיחה

13/03/2024 - ערב
17:30 - 21:30
ראשון, רביעי