מדעי נתונים - Data Science וסוכני AI אודות קורס מדעי נתונים מיועד לבוגרי מדעים מדויקים, המעוניינים לשדרג את הקריירה לתחום ההייטק. נלמד לבצע חיזוי לגבי כמויות מידע גדולות תוך שימוש בארגז כלים טכנולוגי נרחב. עם סיום הקורס הסטודנטים מכינים ומציגים עבודה מחקרית, המהווה תיק עבודות.התכנית תכין את התלמיד להיות מדען נתונים מיומן עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. התכנית תספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של למידת מכונה (Machine Learning) וליישם אותם במערכות הייצור. בנוסף, הקורס כולל ידע מקיף בתחום AI AGENTS והכנה לבחינת CAIS של ארגון USAII, הארגון הבינלאומי המוביל להסמכות בתחום ה- AI.עם סיום התכנית התלמידים יוכלו:לעבוד על פרויקט מדעי נתונים מתחילתו ועד סופו.לעבוד כצוות משימה בסביבה משותפת.לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.לספק נתונים נקיים ומכנים לאנליזה.לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים עבור הבעיה ולפי הדרישות של הלקוח.לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה את הפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תיקוף המודלים.הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות שימוש נכון ומושכל בהם. מרצי הקורס אור הירשמן תנאי הקבלה תואר ראשון או רקע אקדמי בתחומי מערכות מידע/תעשיה וניהול/מדעי המחשב/כלכלה/תחומי המדעיםראיון אישי ומבחן התאמה למי מיועד הקורס? בוגרי מדעים מדוייקים ומקצועות ההנדסה ובמיוחד מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב. עלות הקורס 16000 זכאות לתעודה TRUE תעודה חובת נוכחות ב-80% מהמפגשים, ועמידה במטלות התכנית (שתי הצגות פרזנטציה).לבוגרים מוענקות שתי תעודות: Data Scientist של אוניברסיטת בר אילן וגם AI AGENTS PRACTITIONER.האקדמיה הרשמית היחידה בארץ של ארגון USAII, הכנה להסמכת CAIS. תחום לימוד הכשרה מקצועית ופיתוח קריירה טכנולוגיה וסייבר היקף הקורס(בשעות) 270 מחזור פתיחה מתוזמן קורס ארגוני FALSE בית הספר להייטק וסייבר מחזור פתיחה תאריך התחלה 19/04/2026 ימים ראשון רביעי זמן ביום ערב שעות ביום 17 דקות 30 זמן סיום - דקה 30 זמן סיום - שעה 21 ניהול הקורס ערן שחם דמי רישום - אי מילוי שדה זה יחשב כ - 0 דמי רישום. האחריות על היחידה בלבד 480 סילבוס DS23.0426P.pdf גמול השתלמות FALSE מטרת הלימודים הכשרה מקצועית נושאי הלימוד אינטגרציה - איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured)חקירה - תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שוניםניתוח אנליטי - חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתוניםהצגה - פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסףבתוכנית נכיר את כל אלו ועוד. נכיר את הכלים איתם עובד מדען הנתונים בהתבסס על היכרות עם Microsoft SQL Server ושפות הפיתוח Python ו-R. בסיום הלימודים יגיש הסטודנט עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים והכוללת את כל שלבי הפיתוח וההטמעה שנלמדו בתכנית קורס Data Scienceפיתוח שרותי צד שרת SSIS משך הלימודים כ- 7 חודשים. Weight 4510 מתכונת הלימודים היברידי קהלי יעד אקדמאים תגיות לחיפוש Data ,Science, Data Science, מידע, פרטים, אינטגרציה, סוכני AI. הרשמה ההרשמה תתבצע באמצעות חברת ערן שחם בע"מ, עבור אוניברסיטת בר אילן.להצטרפות ולמידע נוסף- השאירו פרטים בדף זה סוג הלימודים קורס הערות פנימיות - פנימי 25.11- הדס עודכן קישור למקור המידע החיצוני - פנימי https://www.hitech-school.biu.ac.il/data-science-course calculated timings 19/04/2026 - ערב ימי ראשון, רביעי