Skip to main content

ענת בן-ארצי

אברמית ברודסקי

בינה ברגמן

ד"ר שיר בר אמת גרדמן

ד"ר איילת ארז

רעות אקהויז

ד"ר שרון אוסטפלד עציון

ד"ר רות דורות

מדעי נתונים - Data Science וסוכני AI

אודות

קורס מדעי נתונים מיועד לבוגרי מדעים מדויקים, המעוניינים לשדרג את הקריירה לתחום ההייטק. נלמד לבצע חיזוי לגבי כמויות מידע גדולות תוך שימוש בארגז כלים טכנולוגי נרחב. עם סיום הקורס הסטודנטים מכינים ומציגים עבודה מחקרית, המהווה תיק עבודות.

התכנית תכין את התלמיד להיות מדען נתונים מיומן עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. התכנית תספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של למידת מכונה (Machine Learning) וליישם אותם במערכות הייצור. בנוסף, הקורס כולל ידע מקיף בתחום AI AGENTS והכנה לבחינת CAIS של ארגון USAII, הארגון הבינלאומי המוביל להסמכות בתחום ה- AI.

עם סיום התכנית התלמידים יוכלו:

  • לעבוד על פרויקט מדעי נתונים מתחילתו ועד סופו.
  • לעבוד כצוות משימה בסביבה משותפת.
  • לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.
  • לספק נתונים נקיים ומכנים לאנליזה.
  • לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים עבור הבעיה ולפי הדרישות של הלקוח.
  • לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה את הפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תיקוף המודלים.
  • הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות שימוש נכון ומושכל בהם.

מרצי הקורס

אור הירשמן

תנאי הקבלה

  • תואר ראשון או רקע אקדמי בתחומי מערכות מידע/תעשיה וניהול/מדעי המחשב/כלכלה/תחומי המדעים
  • ראיון אישי ומבחן התאמה 

למי מיועד הקורס?

בוגרי מדעים מדוייקים ומקצועות ההנדסה ובמיוחד מתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב.

עלות הקורס

16000

זכאות לתעודה

TRUE

תעודה

  • חובת נוכחות ב-80% מהמפגשים, ועמידה במטלות התכנית (שתי הצגות פרזנטציה).
  • לבוגרים מוענקות שתי תעודות: Data Scientist של אוניברסיטת בר אילן וגם AI AGENTS PRACTITIONER.
  • האקדמיה הרשמית היחידה בארץ של ארגון USAII, הכנה להסמכת CAIS.

היקף הקורס(בשעות)

270

מחזור פתיחה

מתוזמן

קורס ארגוני

FALSE
בית הספר להייטק וסייבר

מחזור פתיחה

תאריך התחלה

ימים

ראשון
רביעי

זמן ביום

ערב

שעות ביום

17

דקות

30

זמן סיום - דקה

30

זמן סיום - שעה

21

ניהול הקורס

ערן שחם

דמי רישום - אי מילוי שדה זה יחשב כ - 0 דמי רישום. האחריות על היחידה בלבד

480

סילבוס

גמול השתלמות

FALSE

מטרת הלימודים

נושאי הלימוד

  • אינטגרציה - איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured)
  • חקירה - תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים
  • ניתוח אנליטי - חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים
  • הצגה - פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף
  • בתוכנית נכיר את כל אלו ועוד. נכיר את הכלים איתם עובד מדען הנתונים בהתבסס על היכרות עם Microsoft SQL Server ושפות הפיתוח Python ו-R. בסיום הלימודים יגיש הסטודנט עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים והכוללת את כל שלבי הפיתוח וההטמעה שנלמדו בתכנית קורס Data Science
  • פיתוח שרותי צד שרת SSIS

משך הלימודים כ- 7 חודשים.

Weight

4510

מתכונת הלימודים

היברידי

קהלי יעד

תגיות לחיפוש

Data ,Science, Data Science, מידע, פרטים, אינטגרציה, סוכני AI.

הרשמה

ההרשמה תתבצע באמצעות חברת ערן שחם בע"מ, עבור אוניברסיטת בר אילן.

להצטרפות ולמידע נוסף- השאירו פרטים בדף זה 

סוג הלימודים

הערות פנימיות - פנימי

25.11- הדס עודכן

calculated timings

19/04/2026 - ערב ימי ראשון, רביעי

ד"ר תומס קרפטי